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百度语音助手跃升中文智能语音市场翘首!
百度语音助手综合性能称王
据了解，百度语音助手所使用的语音识别技术是自主研发的深度神经网络识别引擎，整合了百度NLP技术，让语音助手的语音相对识别错误率降低了25%。而这些技术的研发仅仅用了短短一年多的时间。
高语音识别率与高智商AI的配合理解。百度语音团队在万兆网络的环境下搭建了九层神经网络，每层网络都有大量的节点，并通过模拟人类大脑行为的深度学习技术，将特征选择和模式进行分类并同时优化，从而克服海量数据带来的计算瓶颈。
除了优秀的语音识别引擎和“高智商”的语句判断AI， [广州网站建设]
中文人名也是一个较难攻克的问题。百度语音团队在云端构筑了一个庞大的中文名模型，一举提升了中文名字的识别精度，以致百度语音助手识别中文名字更加准确，而其他的语音产品则很难做到这一点。
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